AI 实践
把16年行业经验喂给AI之后,我发现了什么
我把16年积累的案例整理后让AI辅助分析,发现了一些我自己凭直觉知道但从来没说清楚过的东西。
AI经验系统化案例判断
去年我把我16年看过的报价案例整理了出来。大概两百多份。发给AI,让它帮我找规律。
两天后AI甩回来一条分析:说我在看报价的时候有一个固定习惯——永远先看付款节点,不看总价。我自己都没注意到这个习惯。
它说我审过的报价里,付款节点合理的(首付不超过30%,每个阶段有明确交付物),报价单整体问题都少。付款节点有问题的(首付超过50%,节点模糊),报价单其他部分大概率也有坑。
这个规律,我做了十六年都不知道。不是我不知道——是我从来没想过把它说清楚。
有一种经验叫我就是知道
我教过的徒弟应该都知道。我跟他们说了无数遍看报价先看付款方式。他们问我为什么。我说因为这里容易做手脚。但我说不出付款节点是报价单诚信度的第一信号这种话——这是我看到AI的总结之后才理清的。
传统行业干了十几二十年的人,脑子里堆满了这种东西。你知道,但你讲不清楚。你能判断,但你解释不了你的判断过程。你的徒弟只能给你当几年跟屁虫才能慢慢学会。
AI要帮的,就是把你知道但讲不清的,变成别人也能看的懂的东西。
怎么试
拿你最近做的十个判断——不写结果,只写你判断的那一刻在想什么。给AI。让它帮你找你这十个判断里有没有什么共同的东西。你可能会发现你有一套你自己都没意识到的判断体系。
这东西才是你最值钱的部分。不是你做了多少年。是你做这些年的过程中长出来的判断力。